传统的故障检测工具和方法，不足以为3G网络承载的移动数据服务排忧解难。
IP和无线技术的融合，加上增添复杂性的几层新协议，带来了功能和复杂性都前所未有的3G网络。对3G网络上的数据服务进行故障检测、分析并且排除故障，需要软件和硬件工具结合。应对不同运营商面对的具体难题时，往往还需要专门的培训和支持服务。如今，移动运营商关注的一个重点就是，改进传统的面向语音的故障检测工具、技能组合以及方法，以应对3G数据服务故障检测及优化的挑战。
在通常的运营商使用模式下，绩效管理（PM）系统提供实时的关键绩效指标（KPI），并把问题报告给工程队伍、网络运营中心及其他与问题相关的团队。不过，很多关键绩效指标无法通过运营维护中心（OMC）获得，采用新技术的基础设施尤其如此。另外，绩效管理系统的主要作用（尤其是采用了新技术后）是检测问题。实际解决问题通常需要另外的详细数据，这些数据往往来自协议分析仪或者路测设备。要想快速有效地提供服务、加快检测出问题后的故障排除，就需要计数器所不能获得的一层详细数据，以支持从高层概要统计数据一直到单个用户信令消息的分析。
3G面临检测难题
对许多运营商来说，如今根本不可能对3G数据服务进行有效的故障检测和排除。从根本上来说，传统的检测工具和方法以及不够成熟的新系统无法获得检测及解决数据服务故障所需要的数据。这种缺乏可见性的情况给运营商带来的直接影响是: 错失了数据服务带来新收入的机会，工程技术资源得不到有效使用。
技术复杂性
下一代无线服务的技术复杂性在急剧增加。与日俱增的不同协议使众多服务和内容如今得以提供给数量不断增加的移动设备，而这些都是基于新一代交换和无线技术的支持。检测数据服务出现的问题，并且排除故障，成了一种端到端的挑战。诸如吞吐量小之类的简单问题有可能是手机兼容性、无线电干扰、内容服务器过载或者网络堵塞等任何一种因素引起的。为了满足运营商在降低运营成本方面的商务需求，运营商必须要能够管理和控制越来越复杂的网络。
传统的组织结构和故障检测方法是基于电路交换语音网络的，已经不足以处理数据服务端到端性质的问题。基于负责多个网络单元和链路这一体系的组织往往无法满足从端到端负责服务质量的需求。
典型的网络运营队伍缺少可把服务质量和底层网络单元关联起来的工具，确定哪些职能小组应当负责哪些数据服务问题的效率极为低下。
