KMP&CMP 社区首版本开启 Beta

  近日，在华为开发者大会 2026(HDC 2026)上，华为终端 BG 软件部总裁龚体正式宣布，备受开发者关注的鸿蒙版 KMP&CMP 框架开启首版本 Beta 。

  作为面向鸿蒙跨平台开发的重要能力升级， KMP&CMP 社区版本 Beta 基于上游社区 KMP 2.2.21 与 CMP 1.9.2，深度适配鸿蒙平台，围绕高性能、低内存、高效开发三大核心特征，构筑差异化竞争力，给鸿蒙开发者带来更加灵活、高效的跨平台开发新选择。

  随着鸿蒙生态持续壮大，越来越多应用希望在保持跨平台开发效率的同时，充分发挥鸿蒙系统在渲染、内存、设备协同等方面的原生能力。

  此次 KMP&CMP 社区版本 Beta 的发布，正是面向这一需求，在延续 Compose 开发范式的基础上，进一步打通鸿蒙底层系统能力，让跨平台应用在鸿蒙设备上获得更流畅、更轻量、更贴近原生体验的运行效果。

  一、高性能：接入鸿蒙统一渲染服务，告别传统自渲染开销

  传统跨平台 UI 采用自渲染方式，易带来额外初始化与合成开销。 KMP&CMP 社区版本引入统一渲染路径，让 Compose 底层对接鸿蒙 Render Service ，自动完成绘制指令转换、节点化承载与局部刷新。

  这一能力可以帮助应用带来五大收益：

  更快首帧：减少自渲染初始化等待，提升启动、跳转和首屏展示速度

  更高效帧调度：仅在 Compose 状态变化时请求帧更新，避免空转绘制

  更细粒度更新：支持 RenderNode 局部录制，只重绘实际变化的区域

  更稳定流畅：长列表、动画和混排场景中节点组缓存复用减少重复绘制

  更轻量的内存占用：复用 ArkUI 渲染资源，省去 Compose 独立 GPU 上下文与离屏 buffer 的双份开销

  开发者无需改变 Compose 开发范式，即可获得更流畅、更省内存的鸿蒙体验。

  二、低内存：CommonGC+ 后台 DMA-BUF 释放，双管齐下

  KMP&CMP 运行时内存由 KN 堆内存(GC 管理)和图形渲染缓存构成。KMP&CMP社区版本在两方面分别做了深度优化。

  1、CommonGC——低碎片、低延迟、高并发的全新 GC 算法

  一方面，新版本引入 CommonGC 全新算法，替代原 CMS 算法，通过一系列关键技术，消除碎片，平均降低 30% 的 KN 堆内存占用。

  关键技术包括：

  Copying GC：From/To 空间复制，紧凑排列，无碎片

  Region 分区管理：固定大小 Region，精细化管理

  分代收集：年轻代频繁回收，必要时 Full GC

  读屏障：GC 与应用线程并发工作，大幅减少暂停时间。

  指针碰撞分配：在连续 To-Space 中维护起始指针，分配新对象时只需移动指针，分配极快。

  精确栈扫描：通过编译器生成的 StackMap 精确识别栈帧中的对象引用。

  2、退后台释放 DMA-BUF

  另一方面，针对 CMP 页面中 Compose 实例原本持有 5 个 DMA-BUF 缓冲区(前后台均占用)的问题，新版本也进行了全面优化。

  优化后：退后台时释放 GL 上下文与 EGL 会话，断开 Buffer Queue 的 Producer，仅保留 1 个 last buffer，显著降低了后台内存占用的情况。在涉及多图片的页面场景收益更加显著。

  三、高效开发：跨语言通信、 DFX 、编译优化、多设备适配

  在高效开发方面，KMP&CMP 社区版本围绕跨语言通信、DFX 诊断、编译优化和多设备适配等关键环节进行系统增强，帮助开发者更快完成鸿蒙跨平台应用开发和调优。

  1、跨语言通信：Kotlin ↔ ArkTS 双向互操作

  互操作机制：基于 NAPI 与 Kotlin CInterop，实现函数与数据结构的双向导出

  注解式开发：通过声明式注解标记需导出的函数或类，无需手写胶水代码

  运行时协同优化：String 等关键数据实现跨语言内存共享;对象传递采用代理模式，优化 Kotlin 访问 ArkTS 对象的性能

  2、DFX解决方案

  Kotlin 抓栈能力：支持抓取 Kotlin 业务栈及跨语言回栈，快速定位 Crash / AppFreeze

  Kotlin 堆内存监控：支持实时查看 Kotlin 堆内存占用

  二次分配堆栈追踪：支持分析 KMP 二次内存分配的堆栈信息，辅助排查内存问题

  3、编译优化

  并行编译：对 ModuleOptimization 与LTO Optimization 两大耗时阶段，采取“LLVM IR 文件拆分 → 多核并行优化 → 合并”的方案，在百万行级别的生产应用中编译耗时平均缩短 20%+。

  模块化编译拆分：支持按业务维度将 KMP 工程拆分为多个独立 .so 及头文件，运行时库独立抽离，配合分布式编译进一步降低编译时间。

  4、多设备高效开发：完整移植 Navigation3 实现平行视界

  平行视界核心能力包括：应用内分屏、左右窗口协同、主从页面并行展示、窗口模式自动切换。我们基于 Navigation3 完整实现，动态根据窗口尺寸(宽度/高度阈值、宽高比)及设备类型，自动切换单栏 / 双栏布局。

  开发者收益：一套导航模型覆盖多设备形态，声明式编写导航代码，仅通过配置即可启用平行视界，手机、折叠屏、平板的差异由分栏策略自动处理。

  用户收益：少跳转、更连续的大屏体验——商品列表与详情、消息列表与会话、文档目录与正文等场景，均可同屏并行浏览与操作，充分发挥鸿蒙多设备形态优势。

  即刻体验

  KMP&CMP 社区版本 Beta 的发布，不仅为鸿蒙跨平台开发提供了新的技术路径，也为开发者在性能、内存、开发效率和多设备体验之间找到更优平衡点提供了重要支撑。通过对鸿蒙统一渲染服务、内存管理机制、跨语言互操作、DFX 诊断、编译优化和平行视界等能力的深度适配， KMP&CMP 正在帮助跨平台应用更好地发挥鸿蒙系统能力。

  目前，开发者可通过登录“AtomGit 官网”，首页搜索“CPF-KMP-CMP/docs ”，访问相关文档快速体验 KMP&CMP 社区版本，并加入 KMP&CMP 平行社区，参与版本规划与技术共建。面向未来，随着社区持续共建和能力不断演进， KMP&CMP 有望进一步降低鸿蒙跨平台开发门槛，助力更多应用高效完成鸿蒙化适配，共同推动鸿蒙开发生态繁荣发展。

  用 KMP&CMP 平行社区版本搭建应用：

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