PAC 2026初赛落幕：AI Agent挑战HPC实战优化，人机协同探索计算新范式

  1.概述

  第十三届并行应用挑战赛(PAC 2026)初赛已于近期圆满收官。本届大赛吸引了来自全国329支队伍的踊跃参与，在国产算力平台上展开了一场高水平的技术角逐。在众多参赛队伍中，有一支队伍显得尤为特殊：来自智子芯元(深圳)科技有限责任公司的AutoKernel战队，采用“人类指导+AI执行”的协作模式，由其自研的AI Agent Kerminal自主完成了优化组赛题的全部代码编写与调优工作。*终，该队伍作品成绩在优化组242支参赛队伍中排在*梯队。这一尝试，为本次大赛增添了一个值得行业关注与探讨的样本。

  2.AutoKernel战队参赛作品情况

  本次参赛的智子芯元AutoKernel 战队交出亮眼成果，充分展现出 AI 智能体在高性能计算产业生态迭代中具备的巨大潜能。AI Agent 的快速演进，正在重构算法开发与优化范式：它能够自主完成方案生成、迭代调优、验证闭环，突破传统人工调试的思维边界与时间瓶颈，极大压缩算法研发周期，为算法创新提供全新路径。放眼计算产业，这代表着算法研发模式由 “人主导设计” 向 “人机协同共创” 演进，能够释放算力基础设施的潜在效能，推动软硬件协同优化走向更深层次，为科学计算带来新的发展契机。

  根据AutoKernel战队提交的参赛答辩材料，其参与的两道优化赛题均基于国产算力平台进行，AI Agent在人类的宏观指导下，展现了完整的自动化优化能力：

  赛题一(FP64张量缩并)：针对标量循环与MPI广播的瓶颈，AI Agent自主设计了基于矩阵运算外积指令的dgemm内核，并采用共享内存替代广播以降低通信开销。经过多轮迭代，AI Agent完成的作品相比基准性能实现了约127倍的加速。

  赛题二(BF16 Indexer算子)：针对标量逐元素计算的低效问题，AI Agent通过手写汇编精确控制指令流水线，利用矩阵运算外积实现数据复用，相比基准性能实现了约320倍的加速。

  在整个过程中，人类工程师仅负责提供优化方向、审批执行计划(28次)与合规审查(4次)，未直接编写任何代码;AI Agent则自主完成了问题分析、代码实现、编译测试及56轮迭代优化，全部代码均由AI生成，累计完成 9100+ 次工具调用，涵盖编译、测试、分析、代码修改等操作。

  3、 技术验证与能力边界的客观呈现

  从技术层面来看，智子芯元AutoKernel战队参赛为“AI for HPC”提供了一次宝贵的实战验证。AI Agent展现出了强大的工程执行力与自动化探索能力，能够高效地处理底层指令集优化、内存层级调度等复杂任务，并在短时间内完成海量代码迭代与微基准测试。

  同时，客观的数据也揭示了当前AI能力的边界，在面对底层微架构的如L2缓存带宽争抢、HBM访问延迟等深层瓶颈时，仍需要人类专家提供方向性指导。

  4、 赛事平台与生态价值的延伸

  PAC大赛始终秉持“以赛促教、以赛代练、以赛促用”的理念，全面依托国产算力平台，是对国产HPC全栈生态的极限测试。智子芯元AutoKernel战队作为本次大赛的特邀战队参赛，不占用人类战队的晋级名额;其参赛意义已超越单纯的竞赛成绩。AI 战队的加入，不只是简单增加一组参赛选手，而是为人类参赛者建立起直观的技术参照标尺，帮助参赛人才看清 AI 算法的能力边界与优势短板，倒逼选手思考如何发挥人的洞察、创新与工程思辨优势，探索人机互补的解题范式。大赛在延续选拔、培养计算机领域优秀人才核心目标的同时，把赛场变成人机算法能力的实测试验场，推动行业直面 AI 时代算法研发的新命题，为算法人才培养、技术演进提供全新的观察样本与实践参考。大赛作为一个开放的产学研用协同创新平台，包容并鼓励此类前沿探索，这不仅丰富了赛事的技术维度，也为国产芯片基础软件栈的迭代提供了多元化的思路与参考。

  5、 工具革新与人才培育的再确认

  AI Agent的此次参赛，引发了关于人工智能与高性能计算关系的深度思辨。一方面，AI的辅助甚至自主编程能力，确实能够降低底层优化的工程门槛，开拓优化思路，加速技术迭代，对赛事和产业发展具有积极的推动作用。开发者可以借助AI探索更广阔的参数空间与优化路径。

  但另一方面，我们必须清醒地认识到AI的局限性。AI的能力受限于已有的训练数据和人类给定的框架，它可以通过组合已有知识来“逼近”硬件极限，但对于更深层次的算法创新、复杂的系统权衡以及前瞻性的科学问题，人类的洞察力、创造力与批判性思维仍不可替代。AI可以开拓思维，却难以替代人类进行从0到1的深度算法研究。

  正因如此，PAC大赛坚持举办线下高水平竞赛、强调真实场景与硬核比拼，显得尤为有意义。比赛的核心价值不仅在于选拔技术尖兵，更在于通过“以赛代练”的模式，培养具备底层思维、硬件洞察力和原始创新能力的复合型人才。这些人才，才是未来驾驭AI工具、突破计算边界、驱动国产算力产业持续发展的核心力量。

  结语

  感谢智子芯元(深圳)科技有限责任公司及其AutoKernel战队带来的前沿探索、积极思考与优异表现，也感谢所有参赛高校、科研机构及企业的热情参与，以及评审专家们的严谨付出。PAC 2026全国总决赛将于10月17日至19日登陆HPC China 2026，期待晋级总决赛的所有战队在巅峰之战中带来更多精彩表现。